Telefónica, Vithas y la Universidad Francisco de Vitoria (UFV) consiguen avances en el diseño de fármacos usando computación cuántica
Objetivo
Acelerar el diseño de nuevos fármacos capaces de frenar la proliferación del melanoma mediante un modelo híbrido de aprendizaje automático (machine learning) asistido por un ordenador cuántico. El proyecto, desarrollado por Telefónica junto con Hospitales Vithas y la UFV, ha dado lugar a una lista de posibles candidatos a fármaco que actualmente se están probando en laboratorio.
Descripción
Esta iniciativa es uno de los primeros proyectos del Centro de Talento y Tecnologías Cuánticas Javier Echenique de Telefónica, creado para impulsar el desarrollo de aplicaciones prácticas de las tecnologías cuánticas. En concreto, el proyecto se ha centrado en buscar un fármaco capaz de inhibir una proteína mutada presente en pacientes con melanoma e implicada en el desarrollo de este tipo de cáncer.
La colaboración entre expertos en tecnologías cuánticas (Telefónica y UFV) y en salud (Vithas) ha permitido desarrollar una herramienta de diseño de fármacos que, gracias a la capacidad de cálculo de los ordenadores cuánticos, ha generado nuevos candidatos para el tratamiento de esta enfermedad. Vithas está sintetizando y analizando actualmente estos compuestos en el laboratorio, a la espera de resultados concluyentes que confirmen las predicciones computacionales. Si los resultados son favorables, los candidatos podrán avanzar a las siguientes fases de desarrollo preclínico y clínico.
Tecnologías
Ordenadores cuánticos (QPU)
Machine Learning
Material adicional
Partners y clientes
